Científicos de tres instituciones de los Estados Unidos están detrás del nuevo sistema que llegó a identificar el 73% de los casos tempranos, mientras los profesionales solo detectaban el 39%. Cuáles son los desafíos
Una herramienta de inteligencia artificial (IA) consiguió detectar el cáncer de páncreas hasta 475 días antes de que cualquier médico pudiera verlo en una tomografía. Las imágenes eran normales para el ojo humano, pero no para el algoritmo.
Detrás del resultado, hay un equipo de investigadores de tres instituciones de los Estados Unidos. Desarrollaron un sistema que llaman REDMOD y consiguieron una sensibilidad del 73% para encontrar tumores invisibles, frente al 38,9% que alcanzaron radiólogos expertos ante las mismas imágenes.
La diferencia creció a casi el triple cuando el cáncer estaba a más de dos años de manifestarse: 68% contra 23%.
El estudio fue publicado en la revista Gut, del Grupo BMJ (British Medical Journal), y lo firmaron doce investigadores encabezados por Sovanlal Mukherjee y Ajit Harishkumar Goenka.
Pertenecen a la Clínica Mayo en Rochester (Minnesota), al Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas en Houston y a la Universidad de Washington en Seattle.
El adenocarcinoma ductal pancreático es el tipo más frecuente de cáncer de páncreas y uno de los más letales del cuerpo humano. Más del 85% de los casos se diagnostica cuando el tumor ya no puede operarse y el único tratamiento posible es paliativo, es decir, orientado a aliviar el dolor sin curar la enfermedad.
La razón de ese retraso es biológica: en su etapa más temprana, el páncreas no muestra ninguna masa visible en imágenes estándar.
La enfermedad ya existe, pero solo como una perturbación microscópica del tejido, sin forma ni contorno que un radiólogo pueda señalar.
